Predictive maintenance (PdM), czyli „konserwacja predykcyjna”, to ważny obszar innowacji dla producentów i zakładów przemysłowych. Firmy coraz chętniej korzystają ze sztucznej inteligencji, aby optymalizować prace urządzeń oraz ograniczać ryzyko wystąpienia awarii.
W latach 2020-2027 przewidywany średni wskaźnik rocznego wzrostu (CAGR) dla tego rynku ma wynieść blisko 29 proc. W poszukiwaniu najbardziej efektywnych rozwiązań, dopasowanych do wąskich gałęzi przemysłu, przedsiębiorstwa nawiązują współpracę ze start-upami oraz ośrodkami badawczymi. Międzynarodowa grupa specjalizująca się w dostawie technologii dla branży morskiej i energetycznej – Wärtsilä, ogłosiła w kwietniu rozpoczęcie projektu z japońską firmą logistyczną Nippon Yusen Kaisha (NYK) i Monohakobi Technology Institute (MTI). Podmioty te mają ocenić usługę predictive maintenance, oferowaną przez grupę, pod kątem monitorowania silników tankowców przeznaczonych do transportu skroplonego gazu ziemnego (LNG) – Marvel Falcon i LNG Sakura. Strony podkreślają, że jeśli program pilotażowy przebiegnie pomyślnie, rozwiązanie Wärtsilä może zostać zastosowane dla całej floty NYK. Usługi z zakresu „konserwacji predykcyjnej” znajdują zastosowanie także w przypadku rynku odnawialnych źródeł energii oraz nowych branż. Analizowaniem stanu technicznego 33 turbin wiatrowych zlokalizowanych w Japonii, zajmie się producent oprogramowania – Onyx InSight. Systemy zainstalowane przez dostawcę będą sprawdzać wydajność układu napędowego, w czym wspierać będzie je technologia IoT. Z kolei RoboticSkies pracuje nad wdrożeniem rozwiązania obejmującego kompleksowe mechanizmy predykcyjne dla dronów. Założyciel firmy chce w ten sposób postawić krok milowy w rozwoju całej branży, w której uszkodzenia lub awarie mogą narazić producentów i użytkowników na wysokie straty finansowe, a także zagrozić bezpieczeństwu ludzi i ich mienia.